مدلسازی خواص ترمودینامیکی محلول مایعات یونی با استفاده از مدل ترکیب موضعی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت - دانشکده علوم
- نویسنده احمد رضا گچ کوب فرد شیرازی
- استاد راهنما مریم بهادری پیام پرواسی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
چکیده پیشرفتهای نظری در ترمودینامیک مولکولی در مورد رفتارهای محلول های الکترولیت مبتنی بر مفهوم ترکیب موضعی هستند. در یک محلول مایع به ویژه محلول های الکترولیت، ترکیب های موضعی با ترکیب کلی مخلوط متفاوت اند زیرا که در یک محدوده کوچک جهت گیری مولکولی به دلیل اختلاف اندازه مولکولی و نیروهای بین مولکولی، غیر تصادفی می باشند. یکی از بر جسته ترین مدلهای ترکیب موضعی nrtl می باشد که به منظور محاسبه انرژی گیبس اضافی و ضریب فعالیت الکترولیت ها ارائه شده است. این مدل دارای چهار پارامتر می باشد که از تطبیق داده های تجربی به دست می آید و در آن برای محاسبه انرژی گیبس اضافی سهم نیروهای برد کوتاه و بلند مد نظر قرار گرفته است. در این پژوهش مدل تصحیح شده nrtl برای تعدادی از مایعات یونی بر پایه ایمیدازولیوم و پیریدینیوم در حلال های مختلف گسترش داده شد و کارایی و دقت آنها بررسی گردید. در این مطالعه مشخص شد که با وابسته کردن یکی از پارامترهای این مدل به غلظت می توان با دقت بالا ضریب فعالیت مایعات یونی را پیش بینی کرد. مدل ترکیب موضعی – مایعات یونی – خواص ترمودینامیکی
منابع مشابه
پیش بینی کشش سطحی و خواص سطحی مخلوطهای دوجزئی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدلهای ترمودینامیکی و شبکه عصبی مصنوعی
در این مقاله، کشش سطحی و خواص سطحی سیستمهای دو جزئی حاوی الکل (متانول و اتانول) و مایع یونی{1- بوتیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-bptf)، 1- بوتیل -3- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-b-3-mptf)، 1- بوتیل -4- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات (1-b-4-mptf)} با استفاده از مدلهای تئوری و ترمودینامیکی در دماهای بین15/293 تا 15/323کلوین تعیین شدند. ابتدا مدل های ترمودینامیکی از قبیل مدل فو و ه...
متن کاملمطالعه ترمودینامیکی محلول های آبی قندها در حضور مایعات یونی
محلول های آبی قندها به دلیل اهمیت علمی و کاربردی در زمینه های مختلف شیمیایی، دارویی، بیولوژیکی و غذایی به طور گسترده مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته اند. حضور یک ماده حل شونده به ویژه یونهای حاصل از انحلال یک الکترولیت، خواص این محلول ها را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد. مطالعه برهمکنش های قندها با الکترولیت ها در این محلول ها می تواند اطلاعات مفیدی درباره پایداری قندها در سیستم های بیولوژیکی، تص...
15 صفحه اولپیش بینی کشش سطحی و خواص سطحی مخلوطهای دوجزئی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدلهای ترمودینامیکی و شبکه عصبی مصنوعی
در این مقاله، کشش سطحی و خواص سطحی سیستمهای دو جزئی حاوی الکل (متانول و اتانول) و مایع یونی{1- بوتیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-bptf)، 1- بوتیل -3- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات(1-b-3-mptf)، 1- بوتیل -4- متیل پیریدینیوم تترا فلوئورو بورات (1-b-4-mptf)} با استفاده از مدلهای تئوری و ترمودینامیکی در دماهای بین15/293 تا 15/323کلوین تعیین شدند. ابتدا مدل های ترمودینامیکی از قبیل مدل فو و ه...
متن کاملارزیابی سیکل‌های تبرید جذبی حاوی مایعات یونی با مبرد R134a
مایعات یونی غیر فرار، غیر سمـّی و اشتعالناپذیر با پایداری شیمیایی و گرمایی بالایی می‌باشند. از این رو می‌توان آنها را به عنوان جاذب در سیکل تبرید جذبی پیشنهاد کرد. مدلسازی عملکرد سیکل مستلزم مشخص بودن خواص ترمودینامیکی است. از یک مدل ترمودینامیکی برای سیکل تبرید جذبی تک- اثره که مایع یونی بعنوان جاذب در آن بکار گرفته شده است استفاده می‌شود. به کمک معادله حالت خواص ترمودینامیکی مخلوط مبرد – جاذب...
متن کاملمدلسازی ترمودینامیکی مخلوط مایعات یونی و سامانه های غیر الکترولیت
مایعات یونی حلال های نوینی هستند که ویژگی های منحصر به فرد و مطلوب آنها موجب افزایش توجه به آنها در سال های اخیر شده است. استفاده از این مواد به عنوان مکملی برای حلال های آلی متداول در کاربرد های مختلف نیازمند دانستن رفتار ترمودینامیکی سامانه های شامل این مواد است. اما از آنجایی که تعداد بیشماری مایع یونی قابل طراحی می باشد پیشنهاد می شود برای صرفه جویی در زمان و هزینه ها به جای انجام آزمایش ها...
15 صفحه اولاستفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب
در این مقاله از شبکههای عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول‌ها در شبیه‌سازی‌های ترمودینامیکی می‌باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده‌های شبیه‌سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده‌های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه عصبی استخراج شده پاسخ‌های سریع‌تر و ساده‌تری ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023